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666ghj / MiroFish

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通用群体智能预测引擎,通过简洁架构实现跨领域预测建模

01这是什么?

MiroFish 是一个基于多智能体技术的下一代 AI 预测引擎,通过从现实世界提取种子信息(如突发新闻、政策草案或金融信号),自动构建高保真度的平行数字世界。在这个空间中,数千个具有独立个性、长期记忆和行为逻辑的智能体自由交互并进行社会演化。用户可以从'上帝视角'动态注入变量,精确推导未来轨迹——在数字沙盒中预演未来,通过无数次模拟赢得决策。

02核心知识点

多智能体技术驱动的预测引擎 构建高保真度的平行数字世界 支持动态变量注入和未来轨迹推导 提供详细的预测报告和交互式数字世界 适用于宏观决策和微观创意探索

03AI 分析

MiroFish 的核心亮点在于其创新的多智能体模拟技术,能够捕捉个体互动引发的集体涌现现象,突破传统预测的局限性。该系统既可作为决策者的零风险政策测试实验室,也可作为个人用户的创意沙盒。潜在影响包括提升决策质量、降低政策实施风险,以及为创意产业提供新的工具。

04应用场景

政策制定者进行政策效果预演 企业进行市场趋势预测和公关策略测试 作家探索小说情节发展 金融分析师预测市场走势 教育工作者创建交互式历史模拟

05学习建议

先阅读项目的中英文文档了解基本概念 尝试在线演示环境熟悉操作流程 学习多智能体系统基础知识 掌握 Python 和 Node.js 的基本使用 参考项目提供的示例数据进行实践

06给 Codex 的 Prompt

Create a step-by-step workflow for using MiroFish to predict market trends based on financial news. Include: 1) Data collection and preprocessing, 2) Seed information extraction, 3) Agent configuration setup, 4) Simulation parameters adjustment, 5) Result analysis and report generation. Provide Python code snippets for key steps where applicable.
阅读原文 ↗

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